Southwind AI si connette ai dati aziendali e conduce indagini autonome per far emergere pattern, correlazioni e anomalie oltre le dashboard.
Le dashboard mostrano le metriche che hai già scelto. Sono utili per monitorare. Non sono progettate per scoprire ciò che resta fuori dall'inquadratura.
La conversazione dipende ancora dalla domanda. Fare domande migliori aiuta, ma presume che il team sappia già dove guardare.
Southwind esplora lo spazio sconosciuto. Analizza pattern, correlazioni e anomalie in autonomia, poi restituisce solo evidenze che superano la validazione numerica.
Connetti: Collega i sistemi che già fanno funzionare l'azienda: warehouse, CRM, dati prodotto, supporto, telemetria e flussi di sensori IoT, operations.
Esplora: Genera e testa ipotesi tra variabili, segmenti e periodi, senza attendere un prompt umano.
Valida: Traccia ogni evidenza attraverso lo stack trace e l'harness dei guardrail. Controlli, failure e percorso di calcolo restano allegati prima che arrivi al team.
Restituisci: Restituisci il segnale, il motivo per cui conta e il percorso usato per arrivarci.
Partiamo con una demo mirata.
Quando vediamo un caso d’uso concreto, passiamo una giornata con il tuo team per capire come si muovono davvero le decisioni, dove si perde contesto e dove Southwind può generare più leva.
Poi lanciamo uno sprint di due settimane: software in uso, dati reali, feedback diretto dal team.
Demo: Mostriamo il prodotto su un workflow reale e capiamo se c'è un fit significativo.
Giornata di lavoro: Veniamo on site, incontriamo le persone più vicine al lavoro e capiamo dove vivono dati, decisioni e colli di bottiglia.
Sprint di due settimane: Partiamo dal caso d'uso più forte, osserviamo l'utilizzo reale e trasformiamo i risultati in un piano di rollout concreto.
Demo e sprint sono completamente gratuiti. Lavoriamo solo dove vediamo un fit forte e un impatto reale.
Nessun nuovo sistema operativo aziendale. Southwind si collega ai sistemi già presenti e lavora attraverso di essi.
Installa la skill una volta, poi chiedi a Claude Code, Cursor, Codex o a un altro coding agent AI di integrare workflow Whispers direttamente nel tuo prodotto. L'agente riceve il contesto di integrazione necessario, senza costringere il team a studiare prima le API.
Prompt per l'agente: Install the skill in this repo: https://github.com/southwind-ai/use-whispers
Crea una dashboard dove posso vedere i miei report di Whispers e scaricarli in PDF.
Integra in questa pagina una lista delle mie data source, con azioni per avviare report Whispers da ogni fonte.
Installa la skill nel progetto
Descrivi il workflow Whispers che vuoi
Lascia che l'agente colleghi UI e API
Siamo partiti da un dataset pubblico di logistica usato su Kaggle. Quello che Rover ha trovato, seguendo sette rami di indagine, non è un’unica anomalia ma una costellazione di segnali: stockout, stock fermo, colli di bottiglia e capitale immobilizzato.
Le aziende sono organizzate per responsabilità, mentre i dati si muovono per relazioni.
Questo non vuol dire abbandonare il controllo, ma capire dove il controllo è utile e dove invece diventa un vincolo.
Dal monitoraggio reattivo a sistemi che indagano ogni ipotesi in sottofondo, alla velocità con cui cambiano i dati.
Ogni dashboard disegna un confine attorno a ciò che vediamo. Il rischio è tutto ciò che resta fuori.
Un registro pubblico, un singolo giorno fuori scala e il pattern di pagamenti che lo spiega.